Kolmogorow-Smirnow-Test

Vergleiche: Normalverteilungstest; David-Test; χ2-Test; Shapiro-Wilk-Test;

Statistischer Test zur Prüfung auf Normalverteilung bei kleiner Werteanzahl. Zur Durchführung des Chi-Quadrat-Tests zur Prüfung auf Normalverteilung müssen die Merkmalsausprägungen in Klassen eingeteilt werden. Die Voraussetzung dazu ist, dass genügend Werte (Merkmalsausprägungen wie z.B. Daten, Fallzahlen) vorliegen. Ist diese Voraussetzung nicht gegeben, also die Anzahl der Werte klein, wird als Anpassungstest auf Normalverteilung der Kolmogorow-Smirnow-Test herangezogen. Bei einer kleinen Fallzahl ist eine signifikante Abweichung von der Normalverteilung selten zu beobachten, d. h., die Werte müssen ziemlich auffällig“ sein. Allgemein testet der Kolmogorow-Smirnow-Anpassungstest eine empirische (kumulierte) Verteilungsfunktion gegen eine (beliebige) Verteilung, deren Parameter vollständig bekannt sein müssen.

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